Savun Temorela piedāvā ārštata darbiniekiem precīzus lēmumu modeļus, kuru pamatā ir vēsturiski apstiprinātas stratēģijas - automatizētas, optimizētas un pārredzamas.
Sāciet stratēģijas analīziKatrs Savun Temorela ieteikums ir balstīts uz trīspakāpju procesu. Mērķis ir samazināt lēmumu pieņemšanas atšķirības, izmantojot vēsturiskus pierādījumus, nevis intuīciju.
Tirgus dati no vairākiem neatkarīgiem avotiem tiek konsolidēti un pārbaudīti pēc konsekvences, pirms tie tiek iekļauti modelī.
Modeļi tiek pārbaudīti attiecībā pret vēsturiskiem laika periodiem, lai atšķirtu periodiskos modeļus no trokšņa un apstiprinātu parametrus.
Kā rekomendācijas rīcībai, pamatojoties uz individuālo riska profilu, tiek izdotas tikai tādas stratēģijas, kurām ir pietiekama statistiskā nozīme.
Ārštata darbinieki strādā ar neregulāriem maksājumu kvītīm. Savun Temorela pārvērš šo nenoteiktību strukturētos, saprotamos lēmumos.
Brīvā kapitāla fāzes tiek sistemātiski ieteiktas īstermiņa un vidēja termiņa sadalei, pamatojoties uz individuālo riska profilu.
Analīzes darbs tiek likvidēts. Ieteikumi tiek automātiski ģenerēti un dokumentēti, pamatojoties uz noteiktiem parametriem.
Ieteikumu pamatā ir kvantitatīvi nosakāmi rādītāji, nevis tirgus noskaņojums vai subjektīvs vērtējums.
Katra stratēģija ir piesaistīta noteiktai nepastāvības klasei, kas atbilst tās noturībai.
Savun Temorela paļaujas uz plašām vēsturisko datu kopām, lai ierobežotu iespējamo nākotnes rezultātu izplatību neatkarīgiem speciālistiem. No prognozēm klasiskajā izpratnē tiek apzināti izvairīties – uzmanība tiek pievērsta jautājumam par to, kā salīdzināmas stratēģijas izturējās pagātnes tirgus apstākļos.
| Stratēģijas profils | Atpakaļpārbaudes periods | Nepastāvības klase | Līdzsvara atjaunošana |
|---|---|---|---|
| Konservatīvs | Daudzgadīgs | Zems | Reizi ceturksnī |
| Līdzsvarots | Daudzgadīgs | Līdzekļi | Ikmēneša |
| Uz izaugsmi orientēts | Daudzgadīgs | Palielināts | Ikmēneša |
Pārskatu struktūras attēlojuma piemērs. Konkrēti galvenie skaitļi tiek sniegti pēc individuāla riska profila izveides.
Tālāk minētie scenāriji parāda, kā ieteikumi tiek izstrādāti atkarībā no individuālā riska profila un kapitāla pieejamības.
Pēc projekta maksas saņemšanas tiek pārbaudīts, kuru daļu var piesaistīt īsā laikā, neapdraudot likviditātes rezervi.
Ja tirgus nepastāvība palielinās, piešķīrums tiek koriģēts, lai saglabātu svārstību diapazonu iepriekš noteiktās pielaides robežās.
Personas dati tiek apstrādāti tikai, lai izveidotu riska profilu un ieteikumus. Glabāšana un apstrāde notiek serveros ES teritorijā saskaņā ar GDPR prasībām.
Modeļi tiek apmācīti, izmantojot vēsturiskos tirgus datus no vairākiem neatkarīgiem avotiem, un tiek regulāri pārbaudīti, salīdzinot ar jaunām datu sērijām, lai agrīnā stadijā noteiktu modeļa novirzes.
Savienojums notiek, izmantojot standartizētas saskarnes. Nav nepieciešama manuāla datu ievade; esošā portfeļa vai kontu struktūra paliek nemainīga.
Atpakaļpārbaude novērtē, kā stratēģija būtu veikusi iepriekšējos tirgus apstākļos. Tas nesniedz pārliecību par turpmākajiem rezultātiem, bet gan stingrāku pamatu stratēģiju novērtēšanai.
Visi būtiskie parametri, tostarp laika periods, svārstīguma klase un līdzsvarošanas biežums, ir atklāti pārskatā, un tos var apskatīt pirms jebkāda ieteikuma.
Sāciet optimizēt savu finanšu stratēģiju, pamatojoties uz AI analīzi – strukturētu, saprotamu un pielāgotu jūsu riska profilam.